百度集团副总裁吴甜：担负起AI造福人类的时代之责

吴甜｜现任百度集团副总裁，深度学习技术及应用国家工程实验室副主任。负责百度AI技术平台团队，包括人工智能、大数据、AI平台与生态；所负责的飞桨（PaddlePaddle）是目前中国唯一功能完备的开源开放深度学习平台，百度大脑是中国规模最大的综合AI开放平台，成为产业智能化的重要AI基础设施。

充分发挥科技支撑作用，是我国打赢新冠肺炎疫情防控阻击战的关键。一大批人工智能（AI）企业面对疫情防控需求“各显神通”，用技术解决各类实际难题，充分诠释了向善的理念、科技的温度、创新的力量，有力证明了AI造福人类的无限可能性，也激发了人们对AI应用与可持续发展之间关系的再次思考。

百度在成立之初就与人工智能息息相关。搜索引擎的背后，是信息检索、自然语言处理等人工智能技术的支持。2010年起，百度开始基础技术积累和全面布局人工智能，既是AI基础设施建设者，也是AI技术及应用创新的引领者和推动者。

面对这次新冠肺炎疫情，百度以高度的社会责任感，发挥AI技术优势和平台化能力支持疫情防控和复工复产工作，成为全国以科技助力疫情防控的典型代表。如今这场疫情防控阻击战已经取得了阶段性胜利，逐步进入经验总结和规划未来的时期。为此，记者近日专访了百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜，详细了解百度AI在提交这份“抗疫答卷”中的行动机制与行业观察。

百度AI抗疫全面发力，从创新应用到开放平台

Q：百度AI在疫情防控和复工复产中发挥了哪些作用？

A：自疫情发生以来，百度第一时间响应，各部门处于全力抗疫状态，一直持续到现在。AI是百度的优势所在，其大数据、深度学习、自然语言处理、语音、视觉、云计算、自动驾驶等技术和相关应用在这次抗疫中发挥了重要作用。

第一，大数据在疫情分析管理、决策参考方面发挥了重要作用。疫情期间，百度地图大数据持续更新升级，通过迁徙大数据平台、实时路况平台、城市热力图、疫情小区地图、复工地图等平台和产品，为公众、媒体、政府、科研提供全面、立体的地图大数据服务。截至3月15日，百度地图迁徙大数据平台和全国实时路况平台，自上线来累计提供超22.4亿次服务。

第二，人工智能可以替代大规模、重复性、有接触风险的筛查工作。这方面有两个典型的案例。一是百度AI测温系统以非接触、无感知的方式，可靠高效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题，有效降低了人员聚集造成的交叉感染风险，提高人工复检效率。截至2月底，百度AI测温系统已在全国范围内完成超过700万人次的快速体温检测。二是百度针对社区疫情防控推出智能外呼平台，用AI机器人代替人工打电话，快速开展居民排查/回访、特定人群通知等外呼工作。截至3月1日，百度智能外呼平台外呼总量超过300万。

第三，AI算法是提升病毒检测、药物研发效率的有力工具。1月30日，百度向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度。相关预测分析的速度，可以从55分钟缩短至27秒，节省了两个数量级的等待时间。目前，LinearFold算法已为全世界100多家新冠病毒研发机构提供了技术助力。

Q：据悉，百度还开放AI技术支持其他企业和相关方的抗疫需求，这是出于什么考虑？

A：刚刚我所说的都是百度利用自身的AI优势技术针对疫情防控需求开展的应用场景落地创新实践。面对全国严峻的疫情防控需求，仅仅依靠百度AI的技术应用发挥的作用毕竟是有限的。AI技术应用的场景广泛且技术具有复用性，赋能各行各业利用AI技术对接实际场景需求才能更高效精准地助力抗疫。因此，疫情期间，百度发挥作为AI平台型公司的核心优势，利用人工智能开源开放平台支持更多AI开发的应用产品和服务，这对于疫情防控更加重要。

2月6日，百度大脑推出“AI开发者战疫守护计划”，正在进行疫情防控相关应用开发或疫情期间有需要的企业、机构和开发者，都可以通过该计划获得免费的技术服务和线上AI培训课程。截至3月末，百度大脑对外开放的240多项AI技术，已为超过5000家企事业单位的疫情防控和复工复产提供了帮助。

2月10日，百度Apollo宣布对服务疫情防控的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，加速自动驾驶产品应用，联手生态伙伴支援疫情防控。百度Apollo已联合新石器、智行者、阿波龙等合作伙伴100多台车辆，覆盖消毒作业、物流运输、物资发放三大场景，落地武汉、北京、上海、深圳、广州等17个城市投入一线战疫。

百度Apollo生态合作伙伴新石器为医院送餐

AI技术与产业深度结合将发挥更大的潜力

Q：您如何评价这次AI在疫情防控中的总体表现？还有哪些不足和改进空间？

A：这次疫情防控涌现了一系列依托大数据、AI技术的产品和解决方案。在我看来，这是人类历史上第一次运用AI应对重大突发公共卫生事件，AI的技术潜力被全方位激活，解决社会问题的能力被空前释放出来了，有力证明了AI在艰难时刻帮助人类应对突发重大公共卫生事件的重要价值。

作为AI从业者，这次我的感受尤为强烈真切，甚至有些激动，特别是看到过去这一段时间很多AI公司从不同角度利用新技术为抗疫提供助力，出现了很多AI技术应用的新尝试，比如机器人进入集中隔离区配送物资，无人机进行日常巡查提醒、小范围内药品配送等。虽然这些只是在限定条件下开展，但是让我们看到AI在这方面应用的可能性和未来探索方向。

当然AI在这次抗疫中也有不足和改进空间，技术落地的广度和深度还有待提升，还未实现新技术大规模应用落地，这些都影响和限制了AI价值的充分发挥。我认为AI技术与产业结合是目前人类科技革命正在经历的重要阶段，未来AI技术与产业要进行更深度的结合才能发挥更大的作用和价值。

“新基建”是推动AI产业化的重要机遇

Q：您认为未来如何进一步发挥AI的潜力和价值更好地造福人类？

A：总体来说，我觉得AI应用在不断向前发展，但未来还有很大的空间，需要我们持续努力。

第一，加快AI基础数据平台建设。AI技术本身要发挥作用需要依赖数据和算法，而算法又高度依赖底层数据的质量，包括完整性、及时性、实时性、规范性。但是，我们看到目前与公共安全相关的机构、企业等数字化、智能化的程度还没有达到最完美的状态，而且数据呈现出分散性、地域性等，这在一定程度上影响AI基础数据平台作用的进一步发挥。在做AI技术算法训练以及开发应用部署的时候，需要打破不同地域、机构、企业之间的数据壁垒，才能够充分实现数据的价值，其中数据的规范性、安全性尤为重要，需要尽快解决。

第二，AI技术使用需要有大型工程系统为支撑。一侧是AI技术，一侧是场景需求，而大型工程系统是实现技术与场景需求对接落地的关键。百度飞桨是目前国内首个开源开放且功能完备的产业级深度学习平台，相当于人工智能的“基础操作系统”。当AI技术和应用场景结合时，就需要这样的基础软件平台来支撑，让AI应用者在平台上高效地进行设计、开发、训练等，实现技术应用的落地，同时也需要与业务的系统侧集成。这些都属于系统性建设，需要长期深入地开展下去。从某种意义上说，大型工程系统的支撑能力是决定AI未来能走多远的重要因素。

第三，跨技术融合解决多场景问题的能力需持续提升。人工智能应用不是依靠单一技术，而是以多种技术深度融合的方式对接不同场景需求，才能更好地解决实际问题。比如百度AI测温系统实际上是综合了图像识别、红外检测技术，而且还要考虑软件和硬件结合的技术难题、硬件的稳定性以及硬件的成本；智能外呼平台融合了语音识别、自然语言处理、知识图谱等技术。

Q：如您所说，AI和产业的融合是双向的，需要AI努力靠近产业，也需要产业主动与AI融合，才能发挥作用。您特别提到基础数据平台建设、大型工程系统平台建设的重要性，由谁来推动和实现呢？

A：AI技术是第四次工业革命的核心驱动力，具有很强的通用性，具备标准化、自动化、模块化的工业化大生产特征。通过基础数据平台建设、大型工程系统平台建设，能促使AI渗透到各行各业，加速人工智能的应用，实现产业智能化，而这需要政府、行业、产业、研究者等不同角色的共同参与和推动。发力于科技端的基础设施建设，即“新基建”涉及的七大板块之一就是人工智能。

“新基建”是推动AI产业化的重要机遇，刚才所说的AI基础数据平台建设、大型工程系统平台建设都在范畴之内。当然，AI数据基础平台建设不是一个纯技术问题，其数据的规范性更加重要，需要政府、行业组织等相关机构为数据制定技术标准和行业规范；另外，大型工程系统平台建设不仅与人工智能的基础数据平台相关，也和企业自身技术系统相关，需要各企业加快数字化转型，重视和加速AI应用。

百度作为我国AI领军企业也是责无旁贷，正在加快推进基础平台建设。在人工智能生态体系中，底层是AI基础平台支撑系统，中间是把AI基础平台和应用场景结合的新技术集成商和软件的开发商等，上面是AI技术应用者（企业、行业）。

百度作为AI平台型公司，主要着力建设AI基础设施，百度大脑现在已经成为软硬一体的AI大生产平台。一方面，百度着力建设AI开源开放平台，让AI应用者更高效便捷地使用AI技术，优化生产流程，提升生产效率；另一方面，通过百度智能云+ AI的模式，加深技术与应用的结合，成为引领AI工业化大生产的关键力量。

百度努力发掘AI解决各类难题的潜能

Q：您曾经提到新技术的使命是人类服务，如何理解AI为人类服务和助力联合国可持续发展目标之间的关系？

A：我认为以AI为代表的新技术在助力联合国可持续发展目标(SDGs)上还有很大的发挥空间，这也是为人类服务的着力点和重要内容。在这次疫情防控中，我们看到AI技术在维护人类生命健康和卫生安全方面发挥着重要作用，这是贡献联合国可持续发展目标3（面向良好的健康和福祉）的有力体现。除了这次抗疫行动，百度一直在利用AI技术在助力可持续发展、造福人类的目标上不断开展多样化实践，努力发掘AI解决各类难题的潜能。

节能环保领域，追求 “绿色AI”。百度AI倡导绿色环保理念，不断降低能耗。比如百度在建的云计算中心是超大规模高性能计算机群，通过供电、制冷全分布式预制化数据中心的设计，采用百度飞桨深度学习平台研发的AI控制系统，能源使用效率非常高，实现了基础设施的能耗降低70%，其中PUE值是最有力的体现。

2018年，百度阳泉云计算中心年均PUE（电力使用效率，即数据中心总能耗与IT能耗之比，PUE值越接近于1，表示效率越高）突破了1.10，达到1.09，能源效率国内第一，比全国数据中心平均1.73在基础设施能效方面提升了88%，达到国际领先水平。目前，该数据中心每年可节电量可达2.5亿度，相当于13万户居民一年的用电量。

农业领域，百度研发的智能摇杆拍摄光谱可以借助图像识别技术精准估算不同田地的农药使用量，有针对性地施药杀虫，实现“精准用药”，农药使用量总体可降低50%，降低成本的同时也保证了农产品安全环保。

保护动物方面，百度正与国际爱护动物基金会（IFAW）共同启动合作项目，探索AI在网络野生动物犯罪预防领域的应用，借助百度飞桨识别网络非法贸易信息，支持更多网络平台共同打击和预防野生动物非法贸易，最终实现用AI保护野生动物和生物多样性的目标。

社会公益方面，百度2016年底启动“AI寻人”项目，采用人脸识别技术，接入民政部、“宝贝回家”、反邪教网等权威数据，帮助走失人员、寻亲者和公益机构、志愿者寻亲。截至2020年1月1日，通过与民政部、宝贝回家等权威机构合作，借助AI技术以及精准的信息触达，百度已经帮助超过1万名走失者与家庭重新团聚。

另外，百度还利用AI技术广泛地解决生产和生活中的大小难题，包括利用AI进行垃圾分类、改造盲人按摩院、母婴室地图计划、台风路径查询、濒危土家语保护等，为造福社会提供不同解决方案和服务。百度希望担任起助力可持续发展的时代职责，推动新技术在正确轨道上为人类服务，为造福世界做出更多的贡献。

未来AI全面融入生产生活是大势所趋

Q：如今社会对AI的未来发展充满了期待，但也担忧其伦理风险。您对AI未来发展有没有一些担心？百度如何确保AI安全可控？

A：2017年5月4日，百度确定了“用科技让复杂的世界更简单”的新使命。此后，百度大力布局人工智能就是为了践行这一新使命，帮助人们没有门槛的使用AI技术，更便捷地享受科技成果，所有行动都是围绕这一目标展开，而且百度也用实践证明了AI可以为人类做很多有益的事情。

百度在AI整体布局中一直高度重视AI相关的伦理道德、安全以及社会责任问题，确定了AI安全是保驾护航的重要部分，并明确了指导原则。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏2018年提出过“AI伦理四原则”：

AI的最高原则是安全可控；

AI的创新愿景是促进人类更平等的获取技术和能力；

AI的存在价值是教人学习，让人成长，而非超越人，替代人；

AI的终极理想是为人类带来更多自由与可能。

这是我们一直坚持的AI发展原则和方向，并在实践过程中不断向全行业、全社会发出同样的号召，希望社会各界在推动AI发展过程中对AI的道德、伦理、法律法规等问题给予关注。

另外，用户隐私保护、数据安全是百度业务开展的立身之本，百度为此投入了大量的时间、财力和人力，如今已经形成严格的工作流程和扎实的技术以保护数据安全。可以说，百度一直把安全贯穿在AI技术研发、应用、落地的始终，有专门的组织机构负责用户信息安全保护工作，确保数据流入、流出、使用整个过程安全合规。比如，百度针对隐私保护开发的安全史宾格隐私合规助手，不仅自己用，还对外开放，助力中小App开发企业高效且低成本地完成App隐私合规检测，提前预警隐私违规风险。

Q：请您畅想一下AI将为人类创造一个什么样的未来？

A：作为AI从业者，我对AI的未来是乐观而向往的，这也是我本人及百度AI整个团队努力的动力——用科技让复杂的世界更简单，用科技让人类生活更美好。这次疫情更让我看到了AI造福人类的蓝图正在徐徐打开，相信人类生产生活全面智能化是大势所趋。

其实，很多AI技术本身已经相对比较成熟了，只是如今还没有全面进入大工业化生产阶段，还只在部分公司、少量的产品里应用，因此社会大众还不能充分体验到AI带来的便捷和美好。

但是，我相信未来我们身边各种各样的产品会大量而广泛地使用AI技术，各种场合也会被AI技术带来的新体验所包围，AI对于每个人而言都将触手可及。更加重要的是，整个社会的生产效率因为AI技术而大幅提高，人们的生活将因为AI更美好。当然，这是一个长远目标，需要各方努力，但是未来可期。

(责任编辑：小黑)